You are here: Accueil -  Canada Goose Homme -  Canada Goose Ontario Parka -  Canada Goose Homme Ontario Parka Marine

Doudoune Canada Goose Occasion,Veste0910,d un certain utilisateur basée sur les

Doudoune Canada Goose Occasion,Veste0910,d un certain utilisateur basée sur les

Récemment marquage de collaboration, aussi connu comme 'folksonomie' Web 2.0, permet aux utilisateurs de créer et de gérer en collaboration des Doudoune Canada Goose Occasion tags pour classer et catégoriser le contenu Doudoune Canada Goose Solde dynamique pour la recherche et le partage. L'intérêt d'un utilisateur dans les ressources sociales en général change avec le temps dans un environnement dynamique et riche en informations. En outre, un réseau social est une caractéristique innovante dans les sites de partage de ressources sociale. Les informations d'un réseau social fournit une inférence des intérêts d'un certain utilisateur basée sur les intérêts du réseau de cet utilisateur neighbors.To traiter le problème des intérêts personnalisés évolution progressivement avec le temps, et d'utiliser l'avantage du réseau social, ce modèles d'étude d'un personnalisé intérêt de l'utilisateur, intégrant la fréquence, la récence, et la durée de l'information basée sur des balises, et effectue des recommandations de collaboration en utilisant le réseau social de l'utilisateur dans les sites de partage de ressources sociale. La méthode proposée comprend trouver voisins du réseau «d'amis sociaux' en utilisant le filtrage collaboratif et de recommander des articles de ressources similaires pour les utilisateurs à l'aide de l'étude des filtering.This basées sur le contenu examine la performance du système proposé l'aide d'un ensemble de données expérimentales recueillies à partir d'un site de bookmarking social. Les résultats expérimentaux montrent que l'hybridation des préférences de l'utilisateur avec la fréquence, la récence, et la durée joue un rôle important, et fournit de meilleures performances que les systèmes traditionnels de recommandation de collaboration. Les résultats expérimentaux montrent également que les informations ami réseau peut collaborer avec succès, améliorant ainsi le processus de recommandation collaborative.
0 Commentaires


Speak Your Mind