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Intervalle de disponibilité est une mesure de fiabilité déterminé par la fraction de temps pendant lequel un système est en fonctionnement au cours d'une période d'observation finie. Le système est supposé être modélisé par un processus de Markov finie. Étant donné que le calcul de la distribution de cette variable aléatoire est très coûteux, il est courant de ne calculer son attente. Dans cette note, nous proposons un nouvel algorithme pour calculer la disponibilité intervalle prévu et on le compare par rapport à la technique de l'uniformisation norme d'un point de vue du temps d'exécution. Cette nouvelle méthode est particulièrement intéressant si la chaîne de Markov est stiff.Moreover, un nouvel algorithme pour la détection de stationnarité est proposé afin d'éviter computation.Scope excessive et purposeThe avènement de systèmes informatiques à tolérance de pannes a conduit à un intérêt accru dans les techniques analytiques pour prévision de mesures de sûreté de fonctionnement tels que la disponibilité sur une période donnée. Disponibilité intervalle est définie par la fraction de temps pendant lequel un système est en fonctionnement au cours d'une période d'observation finie. En modélisant le comportement du système par un processus de Markov, nous transformons le problème de l'évaluation des mesures sûreté de fonctionnement cumulatifs dans le calcul des mesures cumulatifs sur un processus de Markov. Dans cette note, nous sommes intéressés à la disponibilité intervalle prévu. En général, nous sommes confrontés au problème Doudoune Canada Goose Montebello Femme de la durée d'exécution, en particulier lorsque le modèle de Markov est raide, ce est à dire, lorsque nous avons un Doudoune Canada Goose Femme Pas Cher système hautement disponible. Cette note propose une nouvelle technique qui traite efficacement une telle classe de processus.
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