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ObjectifsL'objectif de cette étude était de développer et valider un algorithme qui prédit utilitaire EQ-5D du questionnaire respiratoire de St. George (du SGRQ) chez des sujets atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique et d'examiner l'effet de l'utilisation de cet algorithme pour prédire la vie ajustée sur la qualité dire plusieurs années (QALY) .MethodsIn la TORCHE (Vers une révolution dans la BPCO Santé) procès, le SGRQ et EQ-5D ont été administrés au départ et toutes les 24 semaines pour les trois années. Pour Map Utility EQ-5D du SGRQ, moindres carrés ordinaires (MCO), modèles linéaires généralisés (MLG) et des modèles en deux parties ont été utilisés. Algorithmes ont été développés dans un échantillon de montage et utilisés pour prédire les scores d'utilité dans un échantillon de validation et sélectionnés en fonction de l'erreur racine carrée moyenne (RMSE). QALY ont été estimées à partir de l'algorithme et comparés aux QALY dérivés de EQ-5D utilitaires scores recueillies dans le trial.ResultsA MCO simples algorithme a été trouvé pour effectuer ainsi que des algorithmes développés à l'aide des Canada Goose Prix structures de modélisation plus complexes. Le modèle résultant était (RMSE 0,1723): EQ-5D = 0,9617 à 0,0013 Doudoune Canada Goose Pour Femme × SGRQ totale - 0,0001 × SGRQ total2 + 0,0231 × mâle. Commande de traitements par le gain QALY était dépendant de la méthode d'utilité estimation.ConclusionA cartographie algorithme peut être utilisé pour prédire EQ-5D utilitaires marque depuis le SGRQ et peut être utile dans certaines situations; Cependant, pour une utilisation dans une soumission évaluation des technologies de santé (ETS) dans lequel la précision de l'estimation est important, il est dans l'intérêt à la fois du fabricant et l'organisme HTA que les scores d'utilité être directement dérivées de la population de l'essai clinique.
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